一种对有缺失卫星数据进行参数异常模式检测的方法，包括：数据预处理，完成卫星时序数据的规范化和标准化处理；异常检测，基于人工神经网络模型，载入包含缺失的卫星时序数据，设置批处理参数，根据该参数值对卫星时序数据进行分组，之后对包含缺失的每组卫星时序数据进行异常检测；结果图形可视化，保存检测结果，并图形化显示异常检测结果。该方法利用一种全新的神经网络模型，结合卫星时序数据固有的时间依赖特性，实现在有大量缺失数据情况下对卫星异常模式进行准确检测的过程，保证了卫星故障诊断和健康管理系统的稳定性。