通过差分神经渲染进行对象检测的数据增强
公开
摘要
一种使用增强的训练数据集来检测对象的系统和方法。系统包括计算设备，计算设备用于：提供二维(2D)图像和投影机位，提取2D图像像素的特征向量并估计2D图像像素的深度，使用特征向量和像素深度生成点云；以及使用新投影机位投影点云，以获得投影图像。2D图像包括边框，边框包围对象，并且根据对象进行标注。边框内的每个像素称为边框像素，点云中与边框像素对应的每个点称为边框点，投影图像中与边框点对应的每个图像像素称为投影边框像素，使用投影边框像素限定投影边框，以及使用对象标注投影边框。
基本信息
专利标题 ：
通过差分神经渲染进行对象检测的数据增强
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627173A
申请号 ：
CN202210284952.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宁广涵罗斯薄列峰黄恒
申请人 ：
京东科技控股股份有限公司;京东金融美国公司
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
杨静
优先权 ：
CN202210284952.5
主分类号 ：
G06T7/50
IPC分类号 ：
G06T7/50 G06T7/70 G06N3/02 G06K9/62 G06V10/46 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/50
深度或形状恢复
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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