一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置，通过设置包括第一数据集和第二数据集的第一训练样本集合，对卷积神经网络进行训练，可以使卷积神经网络应用于人脸识别方法中，可以从人脸检测图像中提取出初始人脸图像框，以在人脸识别方法中，通过截取初始人脸图像框中眼睛以上的部分作为目标人脸检测图像，以根据目标人脸检测图像，确定该目标人脸检测图像对应的预测身份信息。再比对目标人脸检测图像与预测身份信息对应的人脸基准图像，以进行人脸识别。
基本信息
专利标题 ：
一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511893A
申请号 ：
CN202011158201.6
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2020-10-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
薛瑞彬
申请人 ：
京东方科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥路10号
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
金俊姬
优先权 ：
CN202011158201.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20201026
申请日 : 20201026
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
