本发明公开了一种基于神经网络的轻量级的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。为了解决现有的基于深度学习的人脸识别系统中存在的模型过大，速度慢等技术问题，本发明通过对人脸特征提取网络的优化，压缩了人脸识别处理中所涉及的深度神经网络模型的大小，在损失较少或极少系统精度的前提下，加快人脸识别处理速度。本发明的轻量级的识别方法可部署在小型移动终端比如树莓派，单片机等小型设备上，可应用于门禁管理系统，超市会员注册管理系统，考生身份验证管理系统中。