一种基于卷积神经网络的人脸识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作，初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层，最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG单元、GM池化层、GAP层、全连接层和softmax层。本发明在两个空间注意力模块中都设置了全局中值池化操作层，将第一空间注意力模块中的部分校准图输入到第二空间注意力模块中，使得第二校准图对不同尺度的特征信息均具有校准效果，DSAG单元能够更加充分地从低分辨率人脸图像中提取有用特征信息。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的人脸识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360030A
申请号 ：
CN202210049539.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李琦赖艳
申请人 ：
重庆锐云科技有限公司
申请人地址 ：
重庆市渝北区山茶路70号1幢5-2
代理机构 ：
北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
崔新芬
优先权 ：
CN202210049539.0
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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