一种基于卷积宽度网络的人脸检测和识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积宽度网络的人脸检测和识别方法，包括以下步骤：S1、使用摄像头采集视频并按一定频率截取视频帧；S2、使用深度网络MTCNN对视频帧进行人脸检测；S3、将检测到的人脸区域输入到卷积宽度人脸识别网络，并输出最终通用的人脸特征；S4、将获得的人脸特征与现有人员库中的人员特征进行对比，并根据阈值输出人脸识别结果。本发明将深度学习与宽度学习相结合，并用于人脸检测识别，解决了现有方法中参数量大，资源消耗大，训练时间长的问题，能够满足部署中实时性的要求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积宽度网络的人脸检测和识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373205A
申请号 ：
CN202111610869.4
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈俊龙郭继凤冯绮颖刘竹琳张通
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
李斌
优先权 ：
CN202111610869.4
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V20/40 G06V10/82 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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