一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统，将获取的人脸检测数据集分为训练集和测试集，采用多支路的扩张卷积结构对MTCNN网络中的P网络进行改进，利用训练集分别训练O网络、R网络和改进后的P网络的其中一条支路，得到MTCNN网络的最优参数；以此生成训练好的MTCNN网络；对测试集中的图片进行预处理，将预处理后的图片输入到训练好的MTCNN网络中进行人脸检测，输出检测结果，去除了极其耗时的图像金字塔结构，改之以多支路的扩张卷积代替，不再需要大量搬运数据来完成对图像的多次缩放，也不再需要多次重复的将图像输入到P‑net中，减少了无用操作，从而提高人脸检测的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332989A
申请号 ：
CN202111495330.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐贤伦林鑫谢颖罗洪平黄德军谢涛邹密王会明徐梓辉
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张杨
优先权 ：
CN202111495330.9
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/04 G06V10/82 G06V10/774
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
