一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法，包括步骤S1：安装Anaconda、PyCharm软件，配置PyTorch环境，设置Jupyternotebook、OpenCv参数，修改PyCharm编译环境，使得PyCharm和Anaconda在同一个编译环境下；步骤S2：通过网络爬取和/或视屏录像进行数据收集；步骤S3：清洗数据；步骤S4：设计和训练CNN；步骤S5：开启摄像头进行预测。本发明通过多种技术的融合，使得在线安全帽人脸识别系统的功能和性能都有了很大方面的提高，建筑工人的安全保障也得到了提高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627499A
申请号 ：
CN202210221542.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
时光洋于月于万钧
申请人 ：
上海应用技术大学
申请人地址 ：
上海市徐汇区漕宝路120-121号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄超宇
优先权 ：
CN202210221542.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V40/16 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
