一种基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法
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摘要
本发明提供一种基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法。现有的波束赋形的设计方案一般都依赖于信道的信道状态信息。本发明研究存在被动窃听者的多输入单输出信道模型中的物理层安全传输问题，将信道估计、信道状态信息反馈、波束赋形设计3个过程合并为一个利用线性神经网络的反向训练过程。首先建立一个无线通信系统模型，然后选择线性神经网络，利用线性神经网路的逼近特性，通过在学习过程中不断调整权值，使得实际输出信号不断逼近期望信号，最终得到所需的波束赋形矢量。本发明相对比于传统物理层安全方案复杂度显著降低。
基本信息
专利标题 ：
一种基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422006A
申请号 ：
CN202011176781.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜淑文
申请人 ：
北京简易科技有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥东路9号院1号楼102（电子城科技园集中办公区212号）
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
王刚
优先权 ：
CN202011176781.1
主分类号 ：
H04B7/06
IPC分类号 ：
H04B7/06 H04L25/02 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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