一种基于自适应优化线性邻域集选择的降维方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于自适应优化线性邻域集选择的降维方法及系统。该方法包括：获取边缘设备模块发送的通信数据；判断所述通信数据是否大于等于通信上限阈值；若是，则对所述通信数据进行降维处理，得到降维后的通信数据；将所述降维后的通信数据上传到云服务器；若否，则判断所述通信数据是否大于等于通信下限阈值；若是，则将所述通信数据直接上传到云服务器；若否，则将所述通信数据过滤。本发明能够有效避免流形结构的变形，获得更好的嵌入效果，提高数据传输效率和用户体验。

基本信息

专利标题：

一种基于自适应优化线性邻域集选择的降维方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112257807A

申请号：

CN202011201551.6

公开（公告）日：

2021-01-22

申请日：

2020-11-02

授权号：

CN112257807B

授权日：

2022-05-27

发明人：

吴俊华曹佳彬李光顺郑天歌王茂励任新荣于海莉禹继国成秀珍

申请人：

曲阜师范大学

申请人地址：

山东省济宁市曲阜市静轩西路57号

代理机构：

北京高沃律师事务所

代理人：

王立普

优先权：

CN202011201551.6

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62