本发明提供了一种基于区块链的联邦学习处理方法、装置、区块链网络系统以及存储介质，其中的方法包括：控制各个区块节点基于测试样本对深度学习模型进行模型训练；获取各个区块节点完成模型训练的本地训练时长信息，确定进行联邦学习的可信区块节点；各个区块节点使用联邦学习算法和训练数据进行训练，获得模型参数的梯度数据；可信区块节点获取其他区块节点的梯度数据，进行梯度聚合处理。本公开的方法、装置以及存储介质，通过区块链技术进行联邦数据共享，寻找最佳性能的区块节点成为可信第三方机构，能够提升模型训练的收敛速度以及精度；可以实现去中心化，取消联邦学习中对于第三方证书机构或者其他可信实体机构的中心化依赖。