一种印章去噪识别方法
公开
摘要
本发明提供一种印章去噪识别方法，通过基于ResNet的Unet网络训练后得到语义分割网络模型，使用语义分割网络模型对带有合同票据背景的印章图像进行去噪处理，通过卷积神经网络对预留印章图像进行特征提取，并建立预留图像特征数据库，通过对比去噪后的印章图像的特征进行识别。本发明的一种印章去噪识别方法，降低了客户盖印章用力不均、印章印泥颜色深浅等因素对印章识别结果的影响，降低了与印章在一起的文字、底纹、签名和表格等因素对印章识别结果的影响，降低采集中镜头污染、光照、拍摄角度等因素对印章识别结果的影响，从而提升了印章的识别效果。
基本信息
专利标题 ：
一种印章去噪识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445837A
申请号 ：
CN202011218000.0
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-11-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
常亚君张怀朋
申请人 ：
上海怀若智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市宝山区新二路999弄148号2层823室
代理机构 ：
上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李敏
优先权 ：
CN202011218000.0
主分类号 ：
G06V30/41
IPC分类号 ：
G06V30/41 G06V30/14 G06V30/148 G06V30/18 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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