一种基于深度强化学习的热风炉自动烧炉方法及系统
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摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的热风炉自动烧炉方法及系统，包括：获取热风炉历史烧炉数据；根据历史烧炉数据对不同燃烧阶段的热风炉深度强化模型进行训练；所述训练包括：根据前一时刻热风炉状态和烧炉动作，预测当前热风炉状态下烧炉动作的动作范围以及执行烧炉动作后下一时刻的热风炉反馈状态；根据热风炉反馈状态得到烧炉动作奖惩值，选择当前热风炉状态下的最优烧炉动作；迭代计算当前燃烧阶段下每个时刻的最优烧炉动作；根据不同燃烧阶段的热风炉深度强化模型对热风炉进行自动烧炉控制。采用深度强化学习离线学习的方法实现热风炉的自动烧炉，控制精度高，泛化性好，抗干扰能力强。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度强化学习的热风炉自动烧炉方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112359159A
申请号 ：
CN202011247353.3
公开（公告）日 ：
2021-02-12
申请日 ：
2020-11-10
授权号 ：
CN112359159B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
陈兆文李小健周春晖
申请人 ：
中冶东方工程技术有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市阿里山路11号中冶东方大厦26层
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李琳
优先权 ：
CN202011247353.3
主分类号 ：
C21B9/00
IPC分类号 ：
C21B9/00 C21B9/10 G06N3/08
IPC结构图谱
C
C部——化学；冶金
C21
铁的冶金
C21B
铁或钢的冶炼
C21B9/00
高炉用热风炉
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-03-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : C21B 9/00
申请日 : 20201110
申请日 : 20201110
2021-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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