数据处理方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：客户终端获取数据处理指令，数据处理指令用于指示客户终端抽取参与横向联邦学习的样本数据，然后客户终端根据参与横向联邦学习的样本数据抽取规则，从本地的样本数据集中获取用于横向联邦学习的多份目标样本数据，多份目标样本数据用于横向联邦学习，参与该横向联邦学习的各客户终端获取目标样本数据时参考的是同一样本抽取规则，所以使得各客户终端对其它客户终端抽取进行模型训练的样本数据有所感知，相当于各客户终端存在相互协同的效果，因此，可改善模型训练的效果，进一步提高模型训练的精确度。
基本信息
专利标题 ：
数据处理方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492825A
申请号 ：
CN202011255219.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-11-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卓本刚黄启军陈瑞钦
申请人 ：
深圳前海微众银行股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
罗英
优先权 ：
CN202011255219.8
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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