用于生成神经网络的二值权重的方法和系统
实质审查的生效
摘要

一种用于神经网络的处理器,包括:权重概率分析模块,配置为基于神经网络的一个或多个层的一组输入权重生成至少表示一组输入权重中的每个输入权重与二元值相关联的概率的数据;方案生成模块,配置为针对所述权重的至少一个选定分组,基于针对选定的所述权重确定的概率生成至少表示一个或多个潜在二值权重矩阵的数据;方案选择模块,配置为至少生成表示每个潜在二值权重矩阵的矩阵特定概率值的数据,根据预定编码方法生成用于表示每个潜在二值权重矩阵的数据比特数的数据,并且基于所述矩阵特定概率值和所述数据比特数对潜在二值权重矩阵进行选择;以及权重生成模块,配置为根据所述选定的潜在二值权重矩阵生成表示一个或多个二值权重的数据。

基本信息
专利标题 :
用于生成神经网络的二值权重的方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492722A
申请号 :
CN202011262740.4
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2020-11-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
焦玉中雷源霍晓
申请人 :
联合微电子中心有限责任公司
申请人地址 :
重庆市沙坪坝区西园一路28号附2号
代理机构 :
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 :
罗泳文
优先权 :
CN202011262740.4
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20201112
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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