本发明涉及一种基于局部信息加权机制的三维模型重建方法，包括以下步骤：步骤一：利用主干网络对输入图片进行特征提取，得到二维图像特征；步骤二：将步骤一中得到的二维图像特征转换为三维特征；步骤三：利用基于注意力机制的分支网络生成能够衡量二维特征局部信息重要程度的权重分布图；步骤四：将步骤三得到的权重分布图作用于主干网络中提取到的二维图像特征，进而得到局部信息经过筛选后的二维强化特征；步骤五：将步骤四得到的二维强化特征进行维度转换操作，生成三维强化特征，之后与主干网络合并生成最终的三维体素模型预测结果。