面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法
公开
摘要
本发明公开了一种面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法，将待处理的大规模数据集划分成用于块大小寻优的子数据集集合和剩余待处理的子数据集集合，通过对用于块大小寻优的每个子数据集对应的块大小的处理，采用局部加权线性回归算法较精准地在线动态估计剩余待处理每个子数据集对应的块大小，依据所有已被处理的每个子数据集对应的块大小和所耗时间。本发明解决了对人工经验的高度依赖以及费时耗力的离线训练，能较好地适应数据集、并行应用程序和集群环境的变化，并一定程度上提高了在Dask集群中处理大规模数据集的效率。
基本信息
专利标题 ：
面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114296911A
申请号 ：
CN202111509160.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
万烂军张根赵昊鑫李长云王志兵张潇云
申请人 ：
湖南工业大学
申请人地址 ：
湖南省株洲市天元区泰山路88号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘翔
优先权 ：
CN202111509160.5
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06F16/2453
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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