一种利用线性回归模型的人脸视频心率检测方法

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摘要

本发明公开了一种利用线性回归模型的人脸视频心率检测方法，该方法包括以下步骤：S1、从可见光人脸视频图像的三基色通道观测信号分离出三个独立信号源；S2、将分离出的三个独立源信号通过FFT转为频域信号，选择其中更具有最大功率谱幅值的源信号作为脉搏源信号，计算出心率值；S3、创建心率数据集，利用线性回归模型修正从人脸视频信号提取出的心率值。本发明针对人脸图像心率检测方法易受到人脸晃动，光线变化等外界因素影响的问题，提出通过一种创建心率数据集，利用线性回归模型，修正通过人脸视频获取心率值的方法，提高利用人脸视频检测心率方法的准确率。

基本信息

专利标题：

一种利用线性回归模型的人脸视频心率检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112690771A

申请号：

CN202011430084.4

公开（公告）日：

2021-04-23

申请日：

2020-12-09

授权号：

CN112690771B

授权日：

2022-05-24

发明人：

谢巍吴少文魏金湖周延陈定权许练濠卢永辉

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大自动化科学与工程学院

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司

代理人：

何淑珍

优先权：

CN202011430084.4

主分类号：

A61B5/024

IPC分类号：

A61B5/024 A61B5/00