基于人脸视频的心率估计方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于人脸视频的心率估计方法及装置，通过对人脸视频的分析以估计心率值，包括对人脸视频进行预处理得到视频数据集，并分为训练集、验证集和测试集；构建包括ResNet网络和ConvLSTM网络的融合网络，ResNet网络包括瓶颈残差模块，以提高ResNet网络的性能；将训练集输入融合网络并进行训练，得到网络训练模型；将验证集输入网络训练模型进行验证，并通过损失函数计算损失，得到最终网络训练模型；将测试集输入最终网络训练模型，得到心率估计值；跨数据集测试，提高模型的精度。本发明通过在ResNet网络增加瓶颈残差模块，提高了ResNet网络的计算效率，使其能更好的训练深度较大的神经网络；通过融入ConvLSTM网络，能够充分利用全局特征，提高心率估计值的准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于人脸视频的心率估计方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495213A
申请号 ：
CN202210027249.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢世朋陈旺
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京苏科专利代理有限责任公司
代理人 ：
姚姣阳
优先权 ：
CN202210027249.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V20/40 G06N3/04 G06K9/62 A61B5/024 G06V10/774 G06V10/56 G06V10/25 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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