基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法

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摘要

本发明公开了一种基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法，主要解决现有技术在低信噪比和数据缺损时成像质量低的问题。其方案包括：1)接收ISAR回波并进行距离向脉冲压缩得到回波矩阵；2)对回波矩阵进行滑窗处理生成数据矩阵；3)对数据矩阵中的每个距离单元建立多维贝塔过程线性回归模型；4)使用Gibbs采样方法求解多维贝塔过程线性回归模型，得到数据矩阵的权值向量和稀疏二值向量；5)由权值向量和稀疏二值向量得到成像矩阵，对成像矩阵转置并取均值后得到ISAR图像。本发明能在回波缺损及低信噪比情况下得到高质量、聚焦良好的逆合成孔径雷达ISAR图像,可用于目标特征提取或识别。

基本信息

专利标题：

基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108931770A

申请号：

CN201810539702.5

公开（公告）日：

2018-12-04

申请日：

2018-05-30

授权号：

CN108931770B

授权日：

2022-04-19

发明人：

白雪茹彭鑫张毓赵志强

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

陕西省西安市雁塔区太白南路2号

代理机构：

陕西电子工业专利中心

代理人：

王品华

优先权：

CN201810539702.5

主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G01S13/90 G01S7/41