本发明实施例公开了一种模型生成方法、图像重建方法、装置、设备和介质，其中，模型生成方法包括：获取预设数量的乳腺成像数据；将乳腺成像数据输入至基于预设图像重建算法建立的初始图像重建模型中，初始图像重建模型包括图像重建模块、正则降噪模块和算子更新模块，正则降噪模块基于预设卷积神经网络实现图像特征提取并实现图像降噪；直到输出的重建图像与期望重建图像间的差值满足预设损失函数时，生成最终的图像重建模型。本发明实施例的技术方案实现了利用迭代算法的成熟数学理论支撑及图像优化能力的同时，通过卷积神经网络的参数优化和特征提取来确定迭代参数、优化迭代算法，使三维乳腺图像重建更加高效。