本发明提供了一种基于bp神经网络的钢支撑轴力智能调整方法，包括：按设计值设定初始轴力；采集钢支撑轴力的加载天数、每天钢支撑的轴力均值及每天的基坑累积变形量的数据，将三组数据作为样本通过bp神经网络模型进行训练，当训练结果满足要求后保存bp神经网络模型的参数；将样本数据中当天的轴力均值和后一天的加载天数输入到bp神经网络模型中进行计算，得到后一天的基坑预测变形量；若基坑预测变形量小于阈值，保持初始轴力；若预测变形量大于阈值，则调整轴力并继续输入bp神经网络模型中进行计算，直到基坑预测变形量符合要求后，将最终调整得到的轴力作为设定轴力。实现了在基坑变形发生之前，提前主动调整轴力以控制基坑变形的目的。