本发明公布了一种双层资源调度模型、任务层动态资源调度与减载协同工作模型，以及自调节的分布式流处理结合模型。所述方法包括：通过任务层弹性资源调度模型，调优流处理任务的虚拟化资源占用率与分配；基于任务层调度结果，通过系统层物理资源调度模型弹性调整物理计算资源；将减载技术集成到资源弹性调度的策略；建立响应时间、结果精度和资源使用率之间的关系；实时统计分布式流处理任务的工作负载和运行状态，自动调节资源分配计划和减载策略，通过一个有效的协议来执行它们。本发明通过Storm on yarn实验，结果表明自调节分布式流处理模型实现了对于计算资源的高效使用和输出结果准确性的保障，同时也能够保证系统的实时响应；而双层资源调度模型也能够在保障流处理任务稳定高效运行的前提下，最优化其计算资源的使用率。