基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法，涉及新能源动力电池技术领域，通过TSP通信协议采集新能源汽车的预设信号，同时对新能源电池可能发生的异常预警事件进行定义，用于明确预测目标，并在明确预测目标后，基于采集到的预设信号，通过XGBoost二分类模型算法进行建模，从而能够针对单车天粒度的样本数据进行预测。解决了训练样本不足、样本不均衡、受限于实验室环境实现等因素的技术问题，大幅度提升了算法执行效率，降低了预测样本过拟合的情况，从整体大幅度提升了模型准确度与计算效率。
基本信息
专利标题 ：
基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112380630A
申请号 ：
CN202011352018.X
公开（公告）日 ：
2021-02-19
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
CN112380630B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
王贤军张敏贺小栩万毓森李宗华翟钧
申请人 ：
重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请人地址 ：
重庆市江北区鱼嘴镇永和路39号2屋208室
代理机构 ：
重庆华科专利事务所
代理人 ：
谭小琴
优先权 ：
CN202011352018.X
主分类号 ：
G06F30/15
IPC分类号 ：
G06F30/15 G06F30/27 G06Q10/06 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/15
车辆、飞行器或船只的设计
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-03-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/15
申请日 : 20201127
申请日 : 20201127
2021-02-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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