蜂群无人机平均故障间隔时间的确定方法及系统
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摘要
本发明涉及一种蜂群无人机平均故障间隔时间的确定方法及系统。所述方法，包括：确定蜂群无人机的控制参数集合中各控制参数服从的数学分布；根据各所述数学分布将所述控制参数集合划分为多个参数因素组；根据多个所述参数因素组进行析因实验，确定各所述参数因素组中所有控制参数的边际效应值；根据所述参数因素组中所有控制参数的边际效应值和对应参数因素组的数学分布计算对应参数因素组的平均故障间隔时间。本发明通过析因实验对蜂群无人机的参数进行敏感性分析，使用有限的试验次数来对实验涉及的所有响应因素进行分析，得到所有因素对实验目标的影响水平，从因素的显著性角度，精确地确定蜂群无人机的平均故障间隔时间取值。
基本信息
专利标题 ：
蜂群无人机平均故障间隔时间的确定方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112487716A
申请号 ：
CN202011353440.7
公开（公告）日 ：
2021-03-12
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
CN112487716B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
王立志王晓红孙哲轩李大伟赵雪娇
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202011353440.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G08G5/00
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-03-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201127
申请日 : 20201127
2021-03-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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