本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，本申请属于人工智能领域。文本处理方法包括：获取内容文本以及与内容文本具有关联关系的答案文本；调用初始问题文本预测模型，对内容文本和答案文本进行问题文本预测处理，得到预测问题文本；根据预测问题文本与多跳问题类型的匹配程度，以及预测问题文本与内容文本的相关程度，确定反馈奖励量；获取答案文本的参考问题文本，根据反馈奖励量、参考问题文本和预测问题文本，训练初始问题文本预测模型，得到问题文本预测模型，问题文本预测模型是用于生成多跳问题文本。采用本申请，可以提高模型生成多跳问题的准确率。