一种样本的处理方法以及相关装置
公开
摘要
本申请公开了人工智能领域中的一种样本的处理方法以及相关装置，无需重新进行参数学习，避免过拟合，不需要对查询集中第二样本表示进行额外的修正；无需提前指定K的取值；并且实现对查询样本的分类，不断利用第二查询样本表示去修正支持集的类别表示。前述的方法包括：获取支持集和查询集；通过预设神经网络对支持集和查询集进行处理，得到支持集的第一支持样本表示和第一查询样本表示；计算第一信息增益，第一信息增益用于反映支持集中的每个词对于支持集的类别的贡献程度；根据第一支持样本表示和第一信息增益确定支持集中的第二支持样本表示，以及根据第一查询样本表示和第一信息增益确定查询集中的第二查询样本表示。
基本信息
专利标题 ：
一种样本的处理方法以及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595798A
申请号 ：
CN202011373349.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晴张穗云刘杰
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈松浩
优先权 ：
CN202011373349.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06F16/33 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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