长距离调水工程监测数据关键效应量预测方法
授权
摘要
本公开提供了一种长距离调水工程监测数据关键效应量预测方法，包括：获取残差数据点的异常可能性；将异常可能性作为数据预测权重与数据同步输入设置初始超参数的长短期记忆神经网络；利用融合莱维飞行的双种群遗传算法对长短期记忆神经网络超参数寻优；当达到最优预测精度时，输出当前预测值。本公开考虑了监测数据中异常数据和长短期记忆神经网络模型超参数对数据预测的影响，量化了数据的异常可能性，利用莱维飞行策略实现了对超参数更为广泛的全局寻优能力，提高了预测模型的精度。
基本信息
专利标题 ：
长距离调水工程监测数据关键效应量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112330073A
申请号 ：
CN202011375965.0
公开（公告）日 ：
2021-02-05
申请日 ：
2020-11-30
授权号 ：
CN112330073B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
李明超李明昊任秋兵
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市津南区海河教育园区雅观路135号
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
王江选
优先权 ：
CN202011375965.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-02-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20201130
申请日 : 20201130
2021-02-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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