一种基于在线压缩KECA自适应工业过程故障检测方法
授权
摘要
一种基于在线压缩KECA自适应工业过程故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，首先计算训练集的核矩阵，构造一个符合全局数据信息特征的压缩集，计算其监测统计数据的平方预测误差（SPE），并利用核密度估计(KDE)确定控制限。对于在线实时采集的数据，根据压缩集建模时的均值与标准差进行预处理，投影到运用压缩集建立的KECA模型上，计算该数据的统计量并与压缩集的控制限比较。若样本没有超过控制限，然后根据该样本的状态信息分析是否需要保留，来达到判断KECA模型是否需要进行更新的目的。若KECA模型需要更新，则对下一个样本检测时需要用更新后的模型，有利于适应时变系统的正常参数漂移，提高在动态过程中实时检测过程数据的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于在线压缩KECA自适应工业过程故障检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112666918A
申请号 ：
CN202011382192.9
公开（公告）日 ：
2021-04-16
申请日 ：
2020-12-01
授权号 ：
CN112666918B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
郭金玉李文涛李元
申请人 ：
沈阳化工大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市经济技术开发区11号街
代理机构 ：
沈阳技联专利代理有限公司
代理人 ：
张志刚
优先权 ：
CN202011382192.9
主分类号 ：
G05B23/02
IPC分类号 ：
G05B23/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B23/02
•电检验式监视
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-05-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 23/02
申请日 : 20201201
申请日 : 20201201
2021-04-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
