具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,涉及故障检测技术领域,具体为具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,包括工业数据采集模块,所述工业数据采集模块的电性输出端连接有工业数据处理模块,且工业数据处理模块的电性输出端连接有数据比对模块;数据差值判断模块,其连接在所述数据比对模块的电性输出端,所述数据差值判断模块的电性输出端分别连接有运行模块和故障警示模块。该具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统通过数据比对模块能够对采集到的数据与提取的数据模型进行比对,数据差值判断模块判读出数据比对模块比对的数据是否在标准差值范围内。

基本信息
专利标题 :
具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114442599A
申请号 :
CN202210135153.1
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-02-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田会峰黄毅郑艳芳刘乾李雪宝
申请人 :
张家港江苏科技大学产业技术研究院
申请人地址 :
江苏省苏州市张家港市长兴中路8号
代理机构 :
北京沃知思真知识产权代理有限公司
代理人 :
袁辰亮
优先权 :
CN202210135153.1
主分类号 :
G05B23/02
IPC分类号 :
G05B23/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B23/02
•电检验式监视
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 23/02
申请日 : 20220211
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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