基于人工神经网络和差谱的中药复方样品色谱分析方法
公开
摘要
本发明涉及一种中药复方的色谱指纹图谱解析方法。本发明的目的是针对现有的中药色谱指纹图谱处理方法存在的局限性，提供一种基于线性人工神经网络模型和色谱差谱算法的中药复方指纹图谱解析方法。通过色谱峰匹配，色谱图校正，线性人工神经网络模型重构色谱的流程，最终进行差谱分析的方法，解析中药复方的单味药组成，该方法具有较好的可视化效果。为中药复方指纹图谱质量控制技术的提升打下重要基础。
基本信息
专利标题 ：
基于人工神经网络和差谱的中药复方样品色谱分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114577967A
申请号 ：
CN202011385656.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁鑫淼刘喆刘艳芳薛兴亚沈爱金
申请人 ：
中国科学院大连化学物理研究所
申请人地址 ：
辽宁省大连市沙河口区中山路457-41号
代理机构 ：
沈阳科苑专利商标代理有限公司
代理人 ：
王倩
优先权 ：
CN202011385656.1
主分类号 ：
G01N30/86
IPC分类号 ：
G01N30/86 G01N21/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N30/00
利用吸附作用、吸收作用或类似现象，或者利用离子交换，例如色谱法将材料分离成各个组分，来测试或分析材料
G01N30/02
柱色谱法
G01N30/86
信号分析
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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