本发明属于核电运维技术领域，具体涉及一种基于历史数据的辐射剂量预测方法。技术方案：该方法主要通过识别核电厂大修累计集体剂量、总工时两个辐射防护指标相关的标签，以历次大修个人剂量、工单、辐射工作许可等数据作为数据源并开放组合方式，通过大数据分析对历史数据通过模型分析，输出不同标签组合的预测累计集体剂量、总工时，并支持人工修正数据引入，最终实现核电厂大修个人剂量相关的辐射防护指标预测。有益效果：该方法满足核电厂辐射防护部门制定与个人剂量相关的辐射防护指标需求，可以节约指标制定的人力和时间，减轻管理工程师的负担，并提供标签自由组合功能，以实现尽可能准确对核电厂个人剂量相关的辐射防护指标进行预测。