本发明涉及工艺参数优化技术领域，具体为基于历史数据搜索的工况预测方法、设备及存储介质，包括输入当前工况数据；将当前工况数据扩展为工况空间向量；计算当前工况空间向量与历史工况空间向量的相似度，并获取计算结果；对计算结果进行排序形成候选集，并返回排序结果；步骤S5,根据排序结果执行业务操作；本发明与基于机理的模型相比更切近实际工况，因此具备最强解释性，更能帮助专家和自控系统决定最佳操作；采用空间向量，而空间向量计算不受样本数量限制，所有的历史数据都参与空间距离计算，因此与机器学习和深度学习模型方案相比不存在灾难性遗忘；充分利用现有数据，不依赖机理建模和机器学习参数调优，具备大规模应用能力。