云原生环境下支持服务负载激增预测的容器弹性伸缩系统
公开
摘要
一种云原生环境下支持服务负载激增预测的容器弹性伸缩系统，包括：数据采集模块、伸缩模块、策略模块、深度学习模块和数据传输模块，本发明在服务负载激增的情况下依然能够为服务预分配合适的资源保证服务的高可用。基于时间卷积神经网络和图嵌入的服务负载预测模型能够提前预测服务负载激增，基于多元线性回归的并行度计算方法能够根据预测负载准确计算出所需容器数量，避免了在服务负载激增情况下服务崩溃以及多次进行伸缩动作导致的系统不稳定问题。
基本信息
专利标题 ：
云原生环境下支持服务负载激增预测的容器弹性伸缩系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579294A
申请号 ：
CN202011391297.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵洪达饶若楠
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海交达专利事务所
代理人 ：
王毓理
优先权 ：
CN202011391297.0
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06F9/455 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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