一种面向数据标注云服务器的负载预测方法
授权
摘要

本发明公开了一种面向数据标注云服务器的负载预测方法,本发明公开了一种面向数据标注云服务器的负载预测方法。本发明应用改进的蝙蝠仿生算法来优化设计支持向量机的训练参数,并利用优化设计得到的支持向量机来构建数据标注云服务器的负载预测模型。在改进的蝙蝠仿生算法中,设计了基于适应值距离的适应性机制来生成优秀的引导个体,利用引导个体来提高算法的搜索性能。本发明融合了适应值距离来生成搜索方向,可以减少陷入局部最优的概率,能够提高数据标注云服务器的负载预测精度。

基本信息
专利标题 :
一种面向数据标注云服务器的负载预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112801380A
申请号 :
CN202110142836.5
公开(公告)日 :
2021-05-14
申请日 :
2021-02-02
授权号 :
CN112801380B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
郭肇禄黄文俊陈远存谭力江
申请人 :
广东奥博信息产业股份有限公司
申请人地址 :
广东省佛山市禅城区张槎街道一路115号九座十层之一
代理机构 :
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 :
叶洁勇
优先权 :
CN202110142836.5
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06K9/62  G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-05 :
授权
2021-06-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20210202
2021-05-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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