本申请提供一种应用程序负载数据预测方法、装置及存储介质，通过获取待预测应用程序的静态特征，输入预先训练的应用程序分类模型，确定待预测应用程序所属的应用程序类别，其中各应用程序类别是根据已部署应用程序样本的负载数据聚类得到；将待预测应用程序所属的应用程序类别中各已部署应用程序样本的平均负载数据确定为待预测应用程序的预测负载数据。预先对已部署应用程序的负载数据聚类，通过应用程序分类模型确定待预测应用程序所属的应用程序类别，将该应用程序类别中各已部署应用程序样本的平均负载数据作为待预测应用程序的预测负载数据，不依赖待预测应用程序的历史负载数据，可对未部署应用程序进行负载预测，扩展负载预测的适用场景。