本发明提供一种流失预测模型，其使用行为数据以及用户特征来预测既定用户是否将从一个应用程序流失(即，停止使用)。最初，用户交互的训练集可以与用户活动的各种序列的流失概率值相关。然后，对于实时用户，可以记录用户在浏览app中的动作，除了用户特征之外，还可以使用该信息来预测该用户将要流失的概率，从而以“将流失消灭于萌芽状态”的方式实施(或者相反，保持忠诚并继续使用该应用程序)的概率。在一些实施方案中，一个分组的用户行动可以被识别为已知流失序列的子序列。对于执行这些子序列活动的用户，可以发送实时消息、优惠或促销以影响他们而不流失。