本公开提供一种具有生成对抗网络架构的异常检测装置，其利用一组多个正常信号所构成的单类别训练数据进行异常检测模型训练。异常检测装置包括编码器、生成器、判别器以及随机向量产生器，而异常检测模型训练包括依序将随机向量产生器所产生的随机隐向量输入至生成器以生成与正常信号相同维度的多个合成信号，将合成信号依序输入至判别器以产生对应的多个判别值，并且判别值小于一既定临界值时，并将对应的上述合成信号选择为训练用合成异常信号，其中利用上述正常信号作为无异常信号。