SDN网络架构下基于多层感知神经网络MLDNN的DDoS...
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摘要
SDN网络架构下基于多层感知神经网络MLDNN的DDoS攻击检测方法，涉及信息与通信技术领域，是为了在DDoS攻击检测过程中，降低由于LSTM模型对数据的敏感性所带来的网络初始阶段流量的误判率的问题。本发明提出一种在SDN网络架构下结合多层感知神经网络MLDNN和LSTM模型的DDoS攻击检测方法，不仅可以对时间序列做出分类判断，达到通过一段时间的流量特征进行检测判断，以减少由于单一机器学习分类器对个别异常流量造成的误警问题，还可以降低由于LSTM模型对数据的敏感性所带来的网络初始阶段流量的误判率，并减少检测耗时，减轻系统负担。
基本信息
专利标题 ：
SDN网络架构下基于多层感知神经网络MLDNN的DDoS攻击检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112422493A
申请号 ：
CN202010733640.9
公开（公告）日 ：
2021-02-26
申请日 ：
2020-07-27
授权号 ：
CN112422493B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
贾敏束越婕陶滢高梓贺解索非李文屏苏曼郭庆顾学迈刘晓锋
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
代理人 ：
岳昕
优先权 ：
CN202010733640.9
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-03-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200727
申请日 : 20200727
2021-02-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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