一种基于循环神经网络模型的加密攻击检测方法及装置
授权
摘要
本申请实施例提供一种基于循环神经网络模型的加密攻击检测方法及装置，在获取到用于训练循环神经网络模型的训练样本集后，根据训练样本集对循环神经网络模型进行训练，得到加密攻击检测模型，然后根据加密攻击检测模型提取待检测数据流的目标数据流特征序列，并对目标数据流特征序列进行分类，得到目标数据流特征序列所对应的分类结果。如此，能够准确检测出加密攻击行为，从而便于及时对加密攻击行为进行后续的处理，进而提高数据信息的安全性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于循环神经网络模型的加密攻击检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111586071A
申请号 ：
CN202010423687.5
公开（公告）日 ：
2020-08-25
申请日 ：
2020-05-19
授权号 ：
CN111586071B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
杨贻宏
申请人 ：
上海飞旗网络技术股份有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区自由贸易试验区祖冲之路1505弄100号3幢2层K单元
代理机构 ：
成都顶峰专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
曾凯
优先权 ：
CN202010423687.5
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-09-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200519
申请日 : 20200519
2020-08-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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