一种基于图像文本双通道联合的行人重识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图像文本双通道联合的行人重识别方法，使用文本通道对图像通道进行辅助学习完成行人重识别的任务。在图像通道设计了局部特征分支和全局特征分支，使用局部特征注意到更多的细节信息，比如非遮挡区域，使用全局特征加强网络对图像整体的关注力；在文本通道提取出文本特征计算ID损失，并且将其与图像的全局特征进行联合训练，计算三元组损失，以实现文本特征对视觉特征的辅助。最后得到能够提取出更多细节信息的重识别网络，测试时仅使用图像通道即可得到较优的检索结果，证明了文本特征对视觉特征辅助的有效性。该方法适用于智能安防领域和智慧商业领域，例如人员追踪、顾客轨迹分析、景区人流分析。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像文本双通道联合的行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612927A
申请号 ：
CN202011425821.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何小海齐宝光刘强陈洪刚吴晓红吴小强滕奇志
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011425821.1
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/52 G06V10/80 G06V10/82 G06F40/20 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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