托辊故障智能诊断方法、系统及可读存储介质

授权

摘要

本发明公开了一种托辊故障智能诊断方法、系统及可读存储介质。所述托辊故障智能诊断方法包括以下步骤：S1，采集托辊音频数据；S2，提取音频数据的特征；所述音频数据的特征具体包括尖锐度、噪声烦恼度以及言语干扰级之一或任意组合；S3，音频数据的特征输入至已训练的智能分类识别模型中，智能分类识别模型对托辊的运行状态进行识别；S4，若托辊运行异常，执行警报、监视或控制操作；若托辊运行正常，完成当前时刻的托辊故障诊断，执行步骤S5；S5，更新时刻，重复执行步骤S1至步骤S4，进行下一时刻的托辊故障诊断。本发明可以实现对托辊故障的实时诊断，并且易实现成本低，算法复杂度低。

基本信息

专利标题：

托辊故障智能诊断方法、系统及可读存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112660745A

申请号：

CN202011430929.X

公开（公告）日：

2021-04-16

申请日：

2020-12-07

授权号：

CN112660745B

授权日：

2022-04-08

发明人：

刘娟罗辛程雪峰黄学达

申请人：

中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学

申请人地址：

重庆市北碚区方正大道266号

代理机构：

重庆市前沿专利事务所(普通合伙)

代理人：

郭云

优先权：

CN202011430929.X

主分类号：

B65G43/06

IPC分类号：

B65G43/06