一种基于数据驱动神经网络的OFDM信道估计与信号检测方法
授权
摘要

本发明属于能通信技术领域,尤其涉及一种基于数据驱动神经网络的OFDM信道估计与信号检测方法。本发明基于传统OFDM无线通信系统建立新型传输模型,采用CNN完成信号的去噪过程,DNN代替传统通信系统中的快速傅里叶变换、信道估计、均衡以及解调过程,系统根据接收到的去噪信号以及原始真实二值信号作为训练数据来训练神经网络,完成后即可将接收信号输入网络,输出即为估计的原始信号。本发明构建的网络结构简单,复杂度低,又结合近些年流行的智能通信思想,优化了通信系统结构,符合5G通信系统的发展趋势。

基本信息
专利标题 :
一种基于数据驱动神经网络的OFDM信道估计与信号检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112600772A
申请号 :
CN202011449045.9
公开(公告)日 :
2021-04-02
申请日 :
2020-12-09
授权号 :
CN112600772B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
李军韩永力辛同亮马根付文文
申请人 :
齐鲁工业大学
申请人地址 :
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 :
济南格源知识产权代理有限公司
代理人 :
韩洪淼
优先权 :
CN202011449045.9
主分类号 :
H04L25/02
IPC分类号 :
H04L25/02  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-17 :
授权
2022-01-28 :
著录事项变更
IPC(主分类) : H04L 25/02
变更事项 : 发明人
变更前 : 李军 韩永力 辛同亮 马根 付文文
变更后 : 李军 辛同亮 何波 王昱凯 韩永力 马根 付文文 高鹤
2021-04-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 25/02
申请日 : 20201209
2021-04-02 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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