基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置
公开
摘要
本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置，包括收集待检测网络和目标网络的网络信息，构建待检测异质网络和目标异质网络；获取每一节点各维度的初始特征向量，得到每个节点的初始特征向量表示；将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习，计算各节点的类型感知向量和类型融合向量；通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度，判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响，利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量，解决异质网络中对多种类型信息建模的问题，取得较好的锚链接预测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625978A
申请号 ：
CN202011454130.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
任博雅李扬曦佟玲玲时磊段东圣井雅琪胡燕林尚燕敏曹亚男
申请人 ：
国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
申请人地址 ：
北京市朝阳区裕民路甲3号
代理机构 ：
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈艳
优先权 ：
CN202011454130.4
主分类号 ：
G06F16/9536
IPC分类号 ：
G06F16/9536 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
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法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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