基于图链接分析的网络用户分类方法
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摘要
本发明公开一种基于图链接分析的网络用户分类方法，主要步骤包括：构建网络用户拓扑图；利用图链接分析公式，计算网络用户拓扑图中每个网络用户的链接紧密度；对网络用户进行过滤；利用待分类网络用户的活跃度设定阈值；利用每个待分类网络用户的关键词计算相关度C；对待分类网络用户进行分类。本发明具有在保证用户分类准确度前提下，分类效率高的优点。
基本信息
专利标题 ：
基于图链接分析的网络用户分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111209513A
申请号 ：
CN202010018052.7
公开（公告）日 ：
2020-05-29
申请日 ：
2020-01-08
授权号 ：
CN111209513B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
赵楠程佳陈南易运晖包晶晶
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
田文英
优先权 ：
CN202010018052.7
主分类号 ：
G06F16/958
IPC分类号 ：
G06F16/958 G06F16/951 G06F16/9535
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/958
•••网络站点的组织或管理，例如：发布,自动链接或保持页面
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-06-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/958
申请日 : 20200108
申请日 : 20200108
2020-05-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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