区域森林蓄积量遥感监测方法
公开
摘要
本发明公开一种利用LANDSAT‑8中等分辨率遥感数据进行区域森林蓄积量监测的方法，包括步骤：1)基于遥感数据提取光谱、绿度、湿度、亮度以及主成分变换特征；2)基于遥感影像的特征进行实测样地的扩充；3)基于随机森林算法实现最优特征选择，并采用三种非参数化机器学习算法与两组样本组合，进行模型参数最优化并实现区域森林蓄积量监测。本发明利用可开放获取的LANDSAT、SRTM DEM卫星遥感数据，对实测的有限样本进行扩充，进而通过多种样本组合方法实现区域森林蓄积量的快速反演，为森林蓄积量动态监测提供技术支撑的同时，也改变了人工建立森林样地获取森林蓄积量的高强度和高成本的传统作业模式，可以为森林资源宏观把控提供技术支持。
基本信息
专利标题 ：
区域森林蓄积量遥感监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114624232A
申请号 ：
CN202011462620.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐敏曹春香谢波
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市朝阳区大屯路甲20号北中科院遥感所
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011462620.9
主分类号 ：
G01N21/84
IPC分类号 ：
G01N21/84 G01N21/25 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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