本发明涉及机器视觉技术领域，具体公开了一种基于中心点跟踪模型的人脸识别方法，包括：获取多帧目标图像；对前后帧的目标图像进行人脸跟踪，并确定对应的跟踪序列ID；对跟踪序列ID的人脸图像进行人脸对齐，并提取对应的人脸特征；在一个跟踪序列ID结束后，构建前处理人脸ID序列；对前处理人脸ID序列中的人脸图像进行质量评估，选取质量最好的前Num个人脸图像中的人脸特征作为清洗后的人脸ID序列特征组；对人脸ID序列特征组中的人脸特征进行去噪，并通过人脸特征的重新排序，确定最终人脸识别结果。本发明可以降低动态视频环境下，光照、人流遮挡、人脸角度等因素对人脸识别效果的影响，提高了人脸识别的精度。