本发明提供了一种线上线下关联推理的边缘服务器热点预测方法，在边缘计算的背景下、通过城市各主要区域的线下人口流动量以及线上访问流量，采用卷积神经网络和长短期记忆网络提取相关特征，并由基于图注意力机制进行线上特征和线下特征的关联推理，同时综合城市主要区域边缘服务器的图嵌入表达，预测各区域边缘服务器的热点程度。本发明能根据用户活动的线上线下信息，很好的预测城市区域的边缘服务器服务热点，从而为调配边缘服务器资源提供依据。