基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法及系统，属于矿山技术领域，其特征在于，所述基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法包括如下步骤：步骤一、建立带有出矿量约束和出矿比例约束的、以配矿后矿石多种成分的含量与矿石质量标准偏差最小为目标函数的配矿模型；步骤二：利用遗传算法求解配矿模型，生成最优配矿比例；步骤三：对配矿结果进行分析验证，并进行微调。本发明采用基于遗传算法的多参数寻优方法，以配矿后矿石多种成分的含量与矿石质量标准偏差最小为目标函数，在满足出矿量、出矿比例等约束的同时，获得各个采矿点的配矿比例。
基本信息
专利标题 ：
基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112580259A
申请号 ：
CN202011489657.0
公开（公告）日 ：
2021-03-30
申请日 ：
2020-12-16
授权号 ：
CN112580259B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
何小龙刘涛胡亚东孙利波张明生段然卢鑫
申请人 ：
天津水泥工业设计研究院有限公司
申请人地址 ：
天津市北辰区引河里北道1号
代理机构 ：
天津市鼎和专利商标代理有限公司
代理人 ：
蒙建军
优先权 ：
CN202011489657.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/12 G06F111/04 G06F111/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-04-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201216
申请日 : 20201216
2021-03-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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