一种基于垂直联邦学习的区块链钓鱼节点检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于垂直联邦学习的区块链钓鱼节点检测方法，主要应用于区块链交易网络中的钓鱼节点检测。通过查询与目标用户相关的交易记录，构建时间序列型与网络序列型两种小规模的子网络进行训练。采用垂直联邦学习策略，将各个边缘端钓鱼检测模型计算得到的网络嵌入与原始节点类标上传至服务器端，由服务器端经注意力机制组合来自边缘端检测模型的网络嵌入。服务器端利用组合得到的网络嵌入训练自身的检测模型，并下发边缘端检测模型，对各边缘端的区块链钓鱼检测模型实现性能提升。
基本信息
专利标题 ：
一种基于垂直联邦学习的区块链钓鱼节点检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112738034A
申请号 ：
CN202011494397.6
公开（公告）日 ：
2021-04-30
申请日 ：
2020-12-17
授权号 ：
CN112738034B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
张珂杰谢杨洁吴琛胡麦芳詹士潇匡立中黄方蕾汪小益邱炜伟蔡亮李伟张帅
申请人 ：
杭州趣链科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼A楼2001室
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
曹兆霞
优先权 ：
CN202011494397.6
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N20/00
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-05-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20201217
申请日 : 20201217
2021-04-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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